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AI 摘要
如果您想咨询任何关于AI的问题，在公众号内给我留言
之前的文章中我们介绍了MCP的基础：Function Calling和Tool Call。今天我想先带大家尝试一下MCP的能力，不然我在这儿泛泛而谈大家没有用过依然很难有概念。同时我也想知道大家是怎么用AI的，再使用MCP过后会不会对大家使用AI的场景更有帮助，欢迎在评论区留言~
配置MCP的过程可能比较繁琐，但我任然希望大家能够耐心地跟着我一步一步配置完，这样才能体验到MCP的强大之处！如果在配置的过程中遇到任何问题，可以在公众号内留言。
在各位进行操作之前请准备好以下几点：
- 一台可以上网的电脑
- Google Chrome浏览器
DeepSeek
首先我们将使用各位比较熟悉的DeepSeek作为我们的大预言模型，这里我们以最快的方式去教大家申请一个Deepseek API Key。
1. 打开官网
打开Deepseek官网：https://www.deepseek.com 在右上角找到
API开放平台，点击进入。
2. 充值API额度
在打开
API开放平台之后，可能会出现用户登录界面，大家可以使用手机号进行注册并登录。在登录完成后首页我们就会看到一个充值的入口，点击进入充值界面。一般来说作为体验，我们充值10元就可以了（我们本次充值的是给Deepseek官方充值的，并不是给博主我自己或是其他人，如果有人以此向大家索取费用，它可能是诈骗分子的作案手段，大家注意甄别）
3. 申请API Key
充值完成后，我们就可以申请API Key了。在首页打开
API Keys，然后点击创建API Key，即可获取一段以sk-开头的代码，我们需要保存这个代码，待会儿会用到。至此，我们的Deepseek API Key就申请完成了，接下来将向大家介绍一个LLM客户端工具。
Cherry Studio
Cherry Studio是一个由上海团队开发的LLM客户端工具，它可以让我们更方便地使用LLM。我们可以通过这个工具来接入Deepseek并调用MCP工具。
1. 下载Cherry Studio
首先我们需要下载Cherry Studio，我们可以在官网下载：https://cherry-ai.com。具体安装步骤这里就不再演示了，Windows用户一直点下一步应该就可以了，有问题可以在评论区留言。
2. 配置Deepseek API Key
我们打开刚刚安装完成的Cherry Studio，可以看到最上方默认使用的是Deepseek，如果你现在发送消息，它应该会报一个401的错误，如下所示：
那是因为我们还没有配置Deepseek API Key，我们需要在Cherry Studio的设置中配置Deepseek API Key，点击左下角的小齿轮，打开设置界面，选择模型服务 -> 深度求索 。接着把我们刚刚申请的API Key粘贴到API秘钥的输入框中，再点击左上角的开关，将Deepseek打开。
3. 测试Deepseek
点击左侧的聊天气泡可以回到聊天界面，在顶部我们再次点击Deepseek选择模型，选择下面两个深度求索的任意一个模型即可，然后我们就可以正常使用了。
4. 安装MCP依赖
接下来我们测试一下MCP，我们依然打开设置，选择MCP服务器，点击添加MCP服务器，这时候Cherry Studio的左上角可能会有一个红色警告，我们需要点击一下这个警告，它会提示你有些依赖功能并没有安装，我们点击安装即可。
5. 配置MCP服务器
接着我们需要配置MCP服务器，点击添加MCP服务器，我们以一个puppeteer的MCP服务器为例，然后输入以下信息：
- 名称：server-puppeteer
- 描述：<可以忽略>
- 命令：npx
- 参数： -y @modelcontextprotocol/server-puppeteer
点击保存，并把启用开关打开。
6. 使用puppeteer MCP
我们在输入框选择MCP，将刚刚的server-puppeteer打开，然后输入"帮我使用bing搜索一下黄金价格"即可让AI自动调用浏览器帮我们搜索黄金价格
总结
今天我们介绍了M如何使用Deepseek和Cherry Studio来配置MCP。希望大家能够通过这篇文章了解到MCP的基本概念，也希望大家能够通过这篇文章了解到MCP的基本使用方法。
本公众号也会持续更新其他有意思的MCP工具，欢迎大家关注！
